今天分享的是：物理AI行业深度：市场现状、发展展望、受益环节及相关公司深度梳理
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《物理AI行业深度报告》围绕物理AI的市场现状、发展展望、受益环节及相关公司展开分析，物理AI通过融合AI大模型、物理引擎与多学科仿真，实现对现实世界的高精度动态模拟、预测与优化，核心是让AI具备感知、理解、作用于物理世界的能力，区别于传统数字AI，它强调具身智能与实体交互，形成“感知–理解–执行”闭环，也不同于CAE和数字孪生，能主动学习物理规律并增强仿真智能性。市场方面，海外头部厂商如英伟达积极布局，推出Cosmos世界基础模型与Omniverse平台，构建从训练到部署的全栈生态，谷歌也基于Gemini模型推进具身智能；国内处于初步阶段，索辰科技、中望软件等CAE厂商探索其在国防、具身智能等领域的应用，产业链逐步形成。物理AI重构机器人训练范式，通过可微分物理引擎和合成数据生成，打破数据制约、提升泛化能力，实现安全高效闭环优化，英伟达的全栈方案推动其规模化落地。应用上，已在机器人、自动驾驶、智能空间等领域取得进展，如提升机器人操作能力、优化自动驾驶决策。受益环节涵盖算力平台、感知技术、执行硬件及系统集成，相关公司如索辰科技凭借“天工·开物”平台拓展应用，赛意信息、智微智能、凌云光、工业富联等也在各自领域布局。虽面临构建世界模型、分散式计算、开发成本及安全性等挑战，但未来随算力与模型升级、应用深化，有望撬动万亿美元级市场，推动产业智能化升级。
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发布于：广东省